科研成果|工业软件概述
面向企业研发设计、生产制造、运维服务、企业管理等业务场景数智化升级需求,研发形成“中科智穗云”数字化管控平台,提供工业软件系统解决方案。基于自主研发工业通信和数据中台技术,实现行业场景数据集成与业务交互;形成智能算法/模型组件池和业务组件池,根据典型行业场景需求,通过“积木式”组件管理与装配调用,建立数据与知识融合应用的数字化平台和应用软件APP,为企业提供数字化管控、生产流程优化、IT/OT融合、大数据分析、运营决策支持等服务。
关键技术1:工业通信技术
基于团队自主知识产权的WIA无线通信技术、多协议集成技术、OPC UA统一架构,提供工业级融合网络及智能化应用解决方案,打破信息孤岛,实现工业生产设备无缝互联,确保工业生产系统安全、高效运行。
关键技术2:数据集成技术
汇聚传感器、控制器、业务系统等生产、运营数据,建立数据中台,实现企业跨层跨域数据的汇聚、计算和治理,打通业务场景全流程信息链路,实现跨系统的业务流程交互和协同。
关键技术3:多场景业务模块
软件服务覆盖包括资产、人员、设备、资源、质量等要素信息,形成经营管理、生产管理、设备管理、物料管理、能源管理、质量管理、安全管理、运维管理、运营驾驶舱等组件池,支撑高效低代码的二次开发适配。
关键技术4:智能决策支持
通过应用大数据、知识图谱、人工智能等技术,形成数据挖掘、建模与自助式分析,构建多场景领域知识图谱,通过数据和知识的融合应用,实现生产和管理过程细分场景的智能决策和优化支持。
关键技术5:先进排程和生产流程优化
基于云计算、物联网、人工智能等技术,结合实际场景需求,综合考虑生产资源的有效利用、订单需求、设备可用性、物料供应等多个关键要素,通过数据分析和算法优化,制定科学、可实施的生产计划和排程方案,提高生产效率与灵活性,确保生产流程的高效运转。